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                2013-03-22 14:00:38作者︰大連銀行 潘明道 王昭 編輯︰
                當前國內大多數銀行還處在將手機銀行、網上銀行、POS機作為改造的重點的階段,世界的信息技術又發生了升級的趨勢,我們又慢了半拍。

                2012年3月奧巴馬政府公布了大數據(Big Data)研發計劃,旨在提高和改進人們從海量和復雜的數據中獲取知識的能力,這是時隔近20年美國政府宣布信息高速公路計劃後的又一重大科技發展部署。1993年誕生的信息高速公路計劃改淞巳 瀾縲畔 納痛 浞絞劍 動了全球化的Internet的發展,掀鵒聳瀾縲緣幕? 錈/p>

                        作為信息革命的第二個高潮,可以預見大數據即將對未來的世界產生重大影響。銀行業服務及管理模式都發生了根本的改變。統計顯示以ATM、網上銀行、手機銀行 淼牡繾右性諼夜鼻耙丫 為主要交易渠道,對 騁星賴奶媧食 0%。接下來的大數據革命可能對銀行的一些觀念和經營模式再次加以顛覆,銀行業應如何主動變革、變挑戰為機遇是一個值得探討和深刻思考的問題。面對不確定的未來,本文給大家提供一個銀行應對大數據挑戰思路。

                被數據改變的世界

                        自1980年以來,世界上的數據以每40個月翻一番的速度增長,現在每一天約有2.5E(1E=10G)字節的新數據產生;商業公司數據產生量更迅速,每翻一番的時間大概為14個月。但大數據絕不能簡單等同于海量數據,大數據主要有三個主要特征︰

                        動態發展的特征。根據麥肯錫公司的定義,大數據往往是指傳統手段和工具無法處理的數據。這是一個比較主觀的定義,旨在強調大數據是動態的,會隨時間和技術而擴展。另外大數據也隨著行業的不同而變化,視該行業所使用的軟件以及一般數據集大小而定義,當前對一般行業來說,落在幾十個T(1T=10G)與幾個P(1P=10G)之間的數據量就岣械僥岩源 恚 運搶此稻褪譴笫蕁/p>

                        它是一個具有很多非結構化的異構數據種類的數據集。作為大數據的第二個特征,這些異構數據種類包括社交網絡文本、射頻認證、相機照片、手機信號、傳感器網絡信息等,隨著技術的進步這類數據增長率更快,數量更巨大,世界上有90%的數字內容是非結構化的。銀行中的數據具有典型的異構化特征,包括傳統業務數據、辦公信息、開發測試數據、業務運行日志、與客戶進行溝通的郵件和絛擰 緇耙瀉頭竦撓鏌艏鍬嫉取/p>

                        時效性的特征。大數據是傳統技術無法處理的數據,嚴格地說只要時間足夠長沒有無法處理的數據,因此大數據的第三個特征是時效性。大數據是難以在業務容忍時間內使用傳統軟件捕獲、管理和處理的大尺度數據集,因此大數據的尺度是隨任務時間變動的。除了技術,經濟性是應對大數據挑戰需要考慮的另一個重要因素。當世界上的數據量以年40%的速度增長的時候,信息科技(IT)投入的增長率僅有5%。技術和經濟兩方面決定無法使用傳統方法應對大數據時代的到來。

                        快速增長的數據尤其是異構數據表現出讓人又愛又恨的兩面性,一方面可以通過大量數據得到獨特的洞察,給人們帶來價值,另一方面處理數據的難度,甚至有時會讓數據分析的努力得不償失。這迫使人們開始重視研究大數據問題。

                銀行、信息和關系網絡

                        未來是建立在過去的基礎上,總結銀行、信息技術和社會關系網絡相互促進的歷史,有助于探尋即將到來的大數據時代的蛛絲馬跡。

                        銀行最初的職能是經營貨幣,充當信用的中介人。原始的商品買賣是錢貨兩清的,當商品能夠即賒購賒銷,信用就產生了。信用的潛在前提條件是對商品以及商品買賣雙方信息的了解。信用是不對等的,早期企業間信用關系形成一種雪花形狀,一些較大的企業機構往往在一定範圍內成為信息收集中心和信用分配雙重中心,中心企業的信息基本不會對它的外圍企業有所幫助,外圍企業會進行偶然的交易,因此信用具有很大局限性。商品經濟的發展,要求信用在全社會進行放大,突破上述局限,與之適應構造了這樣一種社會關系︰銀行對其他行業企業單向提供信用,處在支配地位,成為信用社會信用中心;企業為了獲取更多信用主動向銀行提供自己的信息,銀行也自然成為社會經濟信息收集中心行業。這種關系的形成的緣由是只有作為信息收集中心,銀行才可能使用信息對信用進行社會性放大。這時以銀行為中心,企業間信用和信息構成雪花和網狀的混合結構,企業之間能夠進行更大更廣的信用連接,形成叢由緇 叵怠/p>

                        限制信用無法進行更有效擴展的另一個要素是信息的具體存儲使用形式。信用情況是變動的,因此也需要對所收集變化的信息進行判斷,計算機技術發展的初期,銀行的標準化需求是直接推動力之一,這種標準化一方面是指將單據等信息進行數字化標準化,另一方面是指將企業的經營活動用標準化指標表示,銀行是這種規則的構建者,企業只能屈從建立所謂規範化的制度。一個典型的例子是,由于反映了關系網絡,因此關系型數據庫成為信息行業的重要產品和標準。使用計算機技術,銀行強化了它的經濟信息收集中心地位,同時可以更深度地探測分析它的借款人關系網絡。基于對客戶信息更深刻和正確的探測,銀行能夠進行信用更有效的放大,結果是以銀行為中心篩選出適應社會發展的最良好的企業關系群體,優化、加速了整個社會資源配置。銀行還通過信息技術如POS機、ATM不斷擴大優化以它為中心的信息和信用關系網絡。

                        各種傳統業務向互聯網遷移,包括銀行業。但是銀行在互聯網上發展業務僅僅是借助這一渠道,它依然使用傳統的數據關系。互聯網構建的原則是形成一種聯網機構相對平等的關系,沒有唯一的核心行業,于是銀行在互聯網上不再是經濟關系的信息中心。應該看到,互聯網雖然不是真實世界中人們網絡關系100%的映射,但它的確以另一種面貌反映了這種實體關系;面對競爭,銀行無路可退,只能發展提高對數據的分析能力。

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